AI 高感度防空レーダー 国境監視レーダー

AIが有効な高度感度国境監視レーダーシステム,フルスペクトルUAV検出

I. 基本機能と技術原則

1. 高感度レーダー技術

   • 周波数帯: Ku/Ka帯 (12-40 GHz),バランス検出精度 (センチメートルレベル解像度) と降雨防止干渉

   • 敏感性: ≤-120 dBm (典型) 5 km からの 0.01 m2 RCS のマイクロ UAV (例えば DJI Mavic シリーズ) を検出する.

   • ドップラー効果: UAVと鳥を区別するための速度フィルタリング (0.3-50 m/s) (>15 m/s典型的には).

2. 全天候 の 検出

   • 適応環境補償:砂嵐/雪のときに自動的に送信電力を (最大500Wまで) 増加させる.

   • 熱画像: 統合された冷却されていないIR検出器 (8-14μm波長) で,夜間認識率は92%以上.

3. AI認識エンジン

   • 機械学習: ResNet-50モデルは UAV/鳥/ヘリコプター機能の200,000のデータセットで訓練されました

   • リアルタイム分類: 0.2秒以内に主流のUAVブランド (DJI/Autel) を識別する.

II. 完全カバーの展開ソリューション

1固定レーダー配列

• 密度: 境界50kmあたり3台のレーダー (120°セクターカバー),干渉を避けるためにTDMAを使用します.

• ネットワーク構築:

  • LoRaWAN バックハール (15 km の範囲, <5W の電力消費)

  • カルマン・フィルタリングアルゴリズムを持つデータ・フュージョンセンター

2モバイル検出ユニット

• 車両搭載レーダー:

  • 低空の覆いのために12mの引き上げ式マスト

  • 水素燃料電池 (72時間耐久性)

• UAV対策車両: 統合されたダブルバンド (2.4/5.8 GHz) マイクロ波妨害装置

3防護システム

III. 重要な技術パラメータの比較

IV 応用シナリオ

1. 国境を違法に越境する検知

   • 森林侵入:人間の動きを検出する (ドップラーシグナチャー0.5-2m/s)

   • 振動感知光ファイバーシステムとの統合 (±3m精度)

2. UAVスワーム防衛

   • 群れ攻撃 (>10 UAV) を識別し,反飽和モードを起動します

   • RFトライアングル化によってオペレータの位置を特定する (<100mエラー)

3. 緊急対応

   • 野火の監視: 炎の広がりの方向を予測する

   • 捜索救助: ヘリコプター に リアルタイム で 地形 を 避け られる 方法 を 提供 する

V. 費用と配備に関する勧告

1. 初期投資

   • ~$150,000/km (設備+設置)

   • 手動パトロールを 60% 削減する

2. メンテナンス

   • 予測保守:レーダー健康指数 (RHI) は14日間の故障予報を表示します

   • モジュール式設計:TRモジュールを20分で交換する